Centro de Computação Avançada da Universidade do Texas vai receber e formar investigadores residentes em Portugal durante 4 meses

Investigadores de instituições de ensino superior portuguesas, seus institutos e unidades de investigação e desenvolvimento associadas vão ter a oportunidade de participar no programa intensivo de formação em Computação Avançada promovido pelo Programa UT Austin Portugal. O programa tem uma duração de 4 meses e as candidaturas podem ser submetidas em duas fases - até dia 3 de julho (1ª fase) e até dia 24 de julho (2ª fase) - para o e-mail leadership@utaustinportugal.org. Financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), o Programa UT Austin Portugal foi uma das três parcerias internacionais que o Governo português renovou até 2023 com a Universidade de Austin, no Texas.
 
O programa de formação avançada, que requer uma participação a tempo inteiro, vai realizar-se no Centro de Computação Avançada da Universidade do Texas em Austin (TACC), nos EUA. O TACC é considerado um dos centros de supercomputação mais avançados do mundo. O centro tem como missão possibilitar que os seus investigadores sejam dotados de um espírito empreendedor e inovador, descobrindo e explorando assim tecnologias avançadas de computação que tenham um forte impacto na ciência e na sociedade.
 
Aos selecionados para trabalhar no TACC vai ser financiada uma bolsa de mobilidade, de forma a cobrir as despesas decorrentes das suas estadias nos EUA até 4 meses. 
 
Dependendo da fase escolhida pelos candidatos para submissão da candidatura, os selecionados podem frequentar o programa em diferentes momentos. Os candidatos que sejam selecionados na primeira fase (até 3 de julho) vão ter a oportunidade de trabalhar no Centro de Computação Avançada de Texas de agosto a dezembro de 2018. Por sua vez, as candidaturas feitas até 24 de julho dizem respeito a um período de permanência nos EUA que pode ser feito de janeiro a maio de 2019, de maio a agosto de 2019 ou de agosto a dezembro de 2019.
 
Aos participantes ser-lhes-á atribuído um estatuto de investigador convidado (visiting reseacher), com acesso pleno a todos os recursos humanos e físicos do Centro de Computação Avançada da Universidade de Texas em Austin, incluindo aulas, participação em produção de sistemas, entre outros, para além de terem a oportunidade de ganhar experiência em áreas emergentes de plataformas de computação científica.
 
“A capacidade de extrair valor de grandes conjuntos de dados em tempo útil é hoje, e cada vez mais doravante, crucial em praticamente todas as áreas científicas e de atividade económica. A parceria com o TACC permite-nos acelerar a formação dos nossos investigadores, tanto em ICT como em domínios de aplicação, tirando partido de um centro que é uma das referências mundiais”, explica Rui Oliveira, diretor da área de Computação Avançada do Programa UT Austin Portugal e docente da Universidade do Minho.
 
Quem pode candidatar-se ao programa de treino em Computação Avançada?
- Cidadãos portugueses ou estrangeiros com residência permanente em Portugal;
- Indivíduos que tenham afiliação a instituições de ensino portuguesas, seus institutos e unidades de investigação e desenvolvimento, com sólida experiência em tecnologias da informação e da comunicação (TIC);
- Candidatos que possuam um grau de mestre ou doutor aquando da candidatura.
 
Que documentos devem constar na candidatura a submeter através do e-mail leadership@utaustinportugal.org?
- Curriculum Vitae;
- Licença de dispensa de serviço;
- Carta de recomendação;
- Formulário de inscrição (disponível em: utaustinportugal.org/uploads/calls/ACTP_Form.pdf).
 
Quais os critérios de avaliação, seleção e processo de notificação?
As candidaturas elegíveis vão ser avaliadas com base no curriculum e motivação pessoal. A avaliação das candidaturas vai ser feita por peritos académicos, cabendo a decisão final aos diretores desta área do Programa.
 
Qualquer dúvida pode ser esclarecida através do e-mail info@utaustinportugal.org.
 
Mais informações disponíveis em: http://utaustinportugal.org/calls/advanced_computing_training_program.
 

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