Entkommen Sie der teuren SAP Datenanalyse-Falle

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SAP-Daten mit Analytics Plattform Pentaho kostengünstig und eigenständig auswerten

Obwohl SAP in vielen Unternehmen Standard ist, ist die Auswertung von SAP-Daten nicht einfach.

Informationen in SAP liegen nur in proprietären Formaten und Strukturen vor. Die Lernkurve für Entwickler ist steil. Zudem haben SAP-Programmierer keine Ressourcen für Datenintegration. All dies erschwert es Unternehmen, SAP-Daten effektiv für die Entscheidungsfindung heranzuziehen.

In diesem Video lernen Sie, wie Sie:
- Daten aus SAP ERP und SAP BW eigenständig aufbereiten und anreichern
- Daten im Data Warehouse/Data Lake speichern
- Automatisierte, standardisierte Prozesse einrichten
- Kostensparende Offload-Szenarien abbilden
- Data Blending von SAP-Daten durchführen

Jenseits des Hypes - Machine Learning in der Praxis

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Machine Learning (ML) hat das Potential, die Geschäfts- und Betriebsmodelle von Unternehmen in hohem Maß zu beeinflussen und zu optimieren. Aktuell erlebt ML einen wahren Hype. Aber wie kann man ML ganz konkret einsetzen?

In unserem gemeinsamen Webinar mit TDWI zeigen der Big Data Analytics-Experte Stefan Müller und Data Scientist Dr. David James von it-novum einen konkreten Use Case aus der Produktionspraxis. Vom Data Mining bis zur Visualisierung werden alle Steps eines ML-Projektes präsentiert. Teilnehmer erhalten einen kurzen Überblick zum ML-Thema, sehen eine ausführliche Use Case-Demonstration und nehmen hilfreiche Empfehlungen für die Projektumsetzung mit.

Echtes Teamplay von BPM & SAP

Unternehmen müssen ihre Geschäftsprozesse optimieren und kontinuierlich auf sich ändernde Marktbedürfnisse und Unternehmensziele anpassen. Eine große Herausforderung: Geschäftsabläufe unterbrechungsfrei abzubilden, auch wenn sich diese über unterschiedliche IT-Applikationen erstrecken.
Um lose Prozessenden zusammenführen, bieten sich flexible Low-Code-Plattformen zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen an. Alfresco Process Services ist eine solche Plattform. Die Plattform folgt einerseits technischen Standards und fungiert andererseits als Bindeglied zwischen Arbeitsprozess und IT-Welt.

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Data Analytics unter Einhaltung der DSGVO

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Die Nutzung personenbezogener Daten für Data Analytics und Machine Learning kann dazu führen, dass Ihr Unternehmen, Ihre Partner und Kunden einem unerwarteten Haftungsrisiko ausgesetzt werden – auch wenn Sie bestehende Lösungen wie gewohnt weiter betreiben.

Im Video lernen Sie, wie Sie durch die richtige Nutzung und Pseudonymisierung Ihrer Daten echten Mehrwert für Ihr Geschäft schaffen und Compliance-Vorgaben einhalten können.

PUM19: Trotz DSGVO weiter personenbezogene Daten auswerten

Christoph Acker, Data Scientist, it-novum

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PUM19: Video Analytics: Auswertung von Bewegtbilddaten

Gunther Dell, Director Global Business Development SAP, Hitachi Vantara

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PUM19: Pentaho Data Integration – Klebstoff und Schweizer Taschenmesser

Jens Junker, HR Anwendungsbetreung PFM / Risikomanagement, VNG Handel & Vertrieb GmbH

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PUM19: Machine and Deep Learning with Pentaho: Plugin Machine Intelligence and PDI

Ken Wood, VP Hitachi Vantara Labs

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PUM19: Pentaho 8.2: Big data integration, IoT analytics and data from the cloud

Pedro Alves, Head of Product Design, Hitachi Vantara

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PUM19: Wertstoffmanagement mit Pentaho durch ein Data Warehouse

Jürgen Sluyterman, Leitung IT, RSAG & Christopher Keller, Head of Consulting Big Data Analytics, it-novum

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Chaos vermeiden. Ihr ITSM-Projekt erfolgreich umsetzen.

Stellen Sie sich auch gerade folgende Fragen? Wie funktionieren unsere Prozesse eigentlich wirklich? Welche Services stellen wir zur Verfügung und welche Abhängigkeiten existieren? Welche Tools können uns dabei unterstützen?

Um mögliches Chaos bei der ITSM-Implementierung zu vermeiden, liefert Stephan Kraus, ITSM Evangelist von it-novum, im Webinar Antworten auf diese Fragen sowie Best Practice-Vorgehensweisen.

Pentaho/SAP Connector Demo EN

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SAP is the standard ERP solution in many companies and by combining it with the data integration and business analytics platform Pentaho by Hitachi Vantara, you can gain valuable insights from your SAP data and create real business value.

PCM18: PDI and XML: beyond the native steps - Luis Silva

In day to day development we are sometimes faced with having to not only parse data delivered in XML but also generate complex XML files containing said data. We present a possible solution to construct complex XML without making use of the native PDI steps. By avoiding these steps we drastically reduce the number of database queries required and improved the overall code performance by at least two orders of magnitude.

PCM18: Capitalizing on Lambda & Kappa architectures for IoT with Pentaho - Issam Hijazi

Lambda and Kappa architecture are more of design principles that are usually executed and thought of by many people but without putting context into them. They are important implementation practices that put ground rules of how to design specific data flows in variety of use cases, especially those that require near real-time data processing and analytics.

PCM18: Securing a Pentaho deployment - Luis Martins