Headai tarjoaa tekoälypohjaisen työkalunsa avoimeen käyttöön auttaakseen kuntia työllisyyspalvelu-uudistuksessa
Työvoimapalvelut siirtyivät TE-toimistoilta kunnille, ja nyt laadukkaan, käyttökelpoisen datan kehittäminen ja hyödyntäminen on tärkeämpää kuin koskaan.
PORI (21.1.2025) – Suomalainen riippumattomia ja täsmällisiä kielimalleja valmistava deeptech-yritys Headai tarjoaa työkalunsa avoimeen käyttöön laadukkaan ja paikallisessa työmarkkinassa toimivan datan tuottamisen harjoitteluun. Headai auttaa kuntia tuottamaan, kehittämään ja hyödyntämään laadukasta dataa muun muassa työllisyyyspalveluiden kehittämiseksi.
Yhtenä keskeisimpänä tekijänä yritysten elinvoiman edistämisessä on turvata osaavan työvoiman saatavuus. Vaikka tällä hetkellä Suomen työttömyystilanne on koko EU:n heikoimpia, ja se nousi marraskuussa yli yhdeksään prosenttiin, Suomessa on silti joka kuukausi avoinna 30 000–40 000 työpaikkaa. Nyt tilanteeseen etsitään parannusta siirtämällä työvoimapalvelut valtiolta kunnille. Työ- ja elinkeinoministeriön alivaltiosihteeri Elina Pylkkänen perustelee uudistusta sillä, että kunnat tietävät parhaiten, millaisia koulutus- ja työvoimatarpeita niiden alueella on nyt ja tulevaisuudessa.
Kuntien työllisyyspalvelut voivat helpottaa ja tehostaa työtään ratkaisevasti tekoälyratkaisuja ja dataa hyödyntäen. Koulutus- ja työvoimatarpeiden ymmärtämiseksi tarvitaan korkealaatuista dataa. Aiemmin dataa on totuttu tuottamaan koneelta ihmiselle. Headain teknologia auttaa tuottamaan laadukasta dataa koneelta koneelle. Headain teknologian avulla työnhakijat ja kuntien muodostamat työllisyysalueet voivat tehdä parempaa yhteistyötä löytääkseen parhaat työpaikat niihin parhaiten sopiville hakijoille.
“Yksi työllisyyspalveluiden suurimmista teknisistä haasteista on geneerinen data, joka vaikeuttaa hyvien paikallisten työpaikkasuositusten rakentamista automaattisesti. Laadukas data ei tarkoita yleisiä sanoja vaan paikallisesti relevantteja työmarkkinan käyttämiä sanoja, sanontoja ja teknologioita. Kun työnhakijat ja työllisyyden hoidon viranhaltijat voivat harjoitella paikallisesti hyvälaatuisen datan tuottamista, he voivat siirtää datan mihin tahansa järjestelmään, mistä sekä yksilöt että kunta hyötyvät. Paikallisten tarpeiden ymmärtäminen on tärkeää, ja sen tulee koskea myös dataa”, sanoo Headain toimitusjohtaja Harri Ketamo.
Datan heikko laatu ja vähäinen hyödyntäminen näkyvät myös muualla kuin työllisyyspalveluissa. Korkealaatuista dataa analysoimalla kunnat pysyisivät paremmin ennustamaan esimerkiksi yritysten tulevaisuuden tarpeita, jolloin myös korkeakoulujen koulutustarjontaa voidaan muokata tarpeiden mukaan. Tekoälyä käytetään työnhaussa tällä hetkellä eniten työhakemusten kirjoittamiseen tai esimerkiksi ansioluettelon muokkaamiseen, ja apuna käytetään suuria kielimalleja (LLM, large language model). Headain teknologia hyödyntää rajatumpia kielimalleja, joiden avulla käyttäjät pystyvät analysoimaan ja yhdistämään työmarkkinaa eri näkökulmista kuvaavaa dataa. Työpaikkailmoituksiin voidaan yhdistää talousuutisia, investointipäätöksiä, patentteja, tutkimuksia, tuotekehitystä tai jopa ESG-mittareita ja siten auttaa kuntia rakentamaan työllisyyden ja osaamisen skenaarioita myös tulevaisuutta ajatellen.
“Perushaasteena tekoälyn ja datan hyödyntämisessä on kieli. Tavoitteenamme on muuttaa koko yhteiskuntamme datakulttuuria. Datan laatu vaikuttaa tuloksiin sekä siihen, miten hyvin kone pystyy käsittelemään dataa. Siinä missä ChatGPT tuottaa uutta tekstiä, meidän tekoälyteknologiamme rakentaa datasta visualisointeja. Kun työkalu on poiminut tiedon datamassoista, se piirtää meille aiheesta kennomaiset käsitekartat. Näitä karttoja voi käyttää esimerkiksi työllisyyspalveluissa työkaluna, kun etsitään sopivaa osaajaprofiilia tai analysoidaan alueen erityisyyksiä dataa hyödyntäen”, kertoo Headain Chief Business Officer Anu Passi-Rauste.
Tampereen älykaupunkistrategian mukaisesti kaupunki on sitoutunut edistämään uudistuvaa kaupunkia. Tavoitteena on tehdä Tampereesta kaupunki, joka hyödyntää nykyistä paremmin dataa ja tekoälyä. Headai ja Tampereen kaupunki ovat tehneet yhteistyötä vuodesta 2021.
”Headain teknologia yhdistää työpaikkailmoituksia, tutkimustietoa, uutisia, työllisyysennusteita, korkeakouluohjelmia, demografisia tietoja ja muuta dataa yksittäisten ihmisten tietoihin. Headain teknologian avulla voimme auttaa esimerkiksi aiemmin hitsaajana toiminutta työnhakijaa löytämään työpaikan, jonka työnimike ei välttämättä ole hitsaaja mutta jonka sisällössä hitsaus on tarpeellinen taito. Pystymme auttamaan useampia ihmisiä tehokkaammin ja samalla varmistamaan, että edistämme asioita, jotka hyödyttävät kaupunkiamme ja yrityksiä myös pitkällä aikavälillä”, kertoo Tampereen kaupungin kasvupalvelujohtaja Irene Impiö.
###
Lisätietoja medialle:
Kuvat ja lisämateriaalit medialle
Työpoliittinen aikakauskirja 2/2024
https://www.oecd.org/en/publications/global-trends-in-government-innovation-2024_c1bc19c3-en.html
Harri Ketamo
Toimitusjohtaja, Headai
+358 50 528 5006
harri.ketamo@headai.com
Headai
Headai on 2015 perustettu suomalainen deeptech-yritys, joka valmistaa omia, riippumattomia ja täsmällisiä kielimalleja. Headain analytiikkaa käytetään monimutkaisten konseptien, kuten työmarkkinoiden, terveysdatan, strategisten tavoitteiden ja tiedolla johtamisen ymmärtämiseen, analysointiin ja ennakointiin. Headailla on globaalisti satoja asiakkaita lukuisilla eri toimialoilla, ja sen teknologian käyttö ennakoinnin tarpeisiin on palkittu juuri muun muassa Taloudellisen yhteistyön ja kehityksen järjestö OECD:ssa. Lisätietoja osoitteessa https://www.headai.com/.
