Aposta em inteligência artificial torna diagnóstico médico mais claro e confiável
Quinta-feira, 14 de setembro, 14h30, no Auditório UPTEC
Com o objetivo de construir sistemas de Inteligência Artificial Explicável (XAI) aplicáveis à medicina, auxiliando o diagnóstico médico e tornando-o mais claro e confiável, o projeto TAMI foi implementado entre 2020 e 2023 e vai agora apresentar publicamente os resultados alcançados. Amanhã, quinta-feira, dia 14 de setembro, às 14h30, decorre no Auditório da UPTEC a sessão de encerramento para apresentação de resultados do projeto.
A participação é gratuita, mas necessita de inscrição prévia (link).
PROGRAMA:
14:30 Apresentação Geral do Projeto
Tiago Oliveira, First Solutions
14:50 Apresentação dos Resultados
14:50 Colposcopia
Jaime Cardoso, INESC TEC
15:10 Citologia Cervical
Luis Rosado, Fraunhofer Portugal AICOS
15:30 Glaucoma
Filipe Soares, Fraunhofer Portugal AICOS
15:50 Raio-x do Tórax
Ana Maria Mendonça, INESC TEC
16:10 Contribuições CMU
Asim Smailagic, CMU
16:30 Demonstração da Plataforma TAMI
17:30 Encerramento
O projeto Transparent Artificial Medical Intelligence (TAMI) centrou-se no desenvolvimento de métodos de inteligência artificial que visam auxiliar os profissionais de saúde na identificação de achados relevantes em imagens nas áreas da citologia cervical, colposcopia, glaucoma e raio-x do tórax.
Liderado pela First Solutions, o consórcio é constituído pelo centro de investigação Fraunhofer Portugal AICOS, INESC TEC, Administração Regional de Saúde do Norte, em parceria com a Carnegie Mellon University nos Estados Unidos. O projeto TAMI foi selecionado pela iniciativa 'Go Portugal - Global Science and Tecnology Partnerships Portugal' no âmbito do programa CMU Portugal e financiado pelo programa COMPETE 2020, Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT).
No âmbito do projeto TAMI, os especialistas do Fraunhofer Portugal AICOS foram responsáveis pelo desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial que apoiarão decisões clínicas nas áreas da citologia cervical e glaucoma e, acima de tudo, possibilitarão explicar essas decisões automatizadas. O Fraunhofer Portugal AICOS também lidera o desenvolvimento de provas de conceito e demonstradores que integram em fluxos clínicos reais as abordagens XAI exploradas, particularmente para rastreio de cancro cervical e deteção de glaucoma.
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