Seis tendências de IA para 2025

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Recentemente, a Microsoft divulgou um novo estudo que destaca que o número total de empresas a nível mundial a utilizar soluções de Inteligência Artificial (IA) generativa cresceu para 75% em 2024, em comparação com a percentagem de 55% registada no ano passado. Estes dados e evidências mostram que 2025 será um ano de transformação para esta tecnologia, que deixará de ser vista apenas como uma ferramenta de produtividade para se tornar parte integrante das nossas vidas, tanto a nível profissional como pessoal.

A Microsoft mantém firme o compromisso de continuar a desenvolver soluções seguras, úteis e, sobretudo, acessíveis a todos. Começámos por utilizar assistentes e copilotos padrão – de apoio à obtenção de conhecimento e geração de conteúdo – e evoluímos para agentes de IA personalizados, capazes de executar workflows complexos num mundo digital. Mas o que virá a seguir?
Para responder a esta pergunta, a empresa reuniu um conjunto de seis tendências de IA às quais devemos estar atentos em 2025.

  1. Os modelos de IA tornar-se-ão mais capazes e úteis
No último ano, os modelos de IA tornaram-se mais rápidos e eficientes. Atualmente, os chamados modelos frontier estão aptos a realizar uma vasta panóplia de tarefas, desde a simples escrita até à codificação, enquanto os modelos altamente especializados podem ser adaptados a tarefas ou setores mais específicos.
Uma das certezas para 2025 é que estes modelos farão mais - e ainda melhor. Os modelos com capacidades avançadas de raciocínio, como o OpenAI o1, já conseguem resolver problemas complexos através de passos lógicos. Estas capacidades continuarão a ser úteis em domínios como a ciência, a codificação, a matemática, o direito e a medicina, permitindo que os modelos comparem contratos, gerem código e executem workflows de várias etapas.
Estes avanços serão importantes tanto na inovação dos modelos quanto nos avanços na gestão de dados e na pós-formação. Por exemplo, a família de pequenos modelos Phi da Microsoft já demonstrou que a seleção de dados de elevada qualidade pode melhorar o desempenho e o raciocínio do modelo. No caso do Orca e Orca 2 da Microsoft, estes mostraram o poder dos dados sintéticos no pós-treino de pequenos modelos de linguagem, fazendo com que estes modelos atinjam um nível de desempenho que só podia ser encontrado em modelos de linguagem muito maiores.
Tornar os modelos mais rápidos, melhores e mais especializados irá criar novas e mais úteis experiências de IA, incluindo com agentes, em 2025.
  1. Os agentes mudarão a forma de trabalhar
Os colaboradores de quase 70% das empresas da Fortune 500 já utilizam o Microsoft 365 Copilot para lidar com tarefas repetitivas e quotidianas, como analisar emails e tirar notas durante as reuniões no Teams. Em 2025, uma nova geração de agentes com tecnologia de IA irá fazer mais - até mesmo lidar com determinadas tarefas personalizadas.

Com os avanços na memória, raciocínio e capacidades multimodais, os agentes irão lidar com tarefas mais complexas através de novas competências e formas de interação. As organizações podem reimaginar processos como a criação de relatórios ou responder a perguntas sobre benefícios da organização, permitindo que os colaboradores se concentrem em trabalho de valor acrescentado. As empresas podem criar vários agentes capazes de alertar os gestores da supply chain sobre ruturas de inventário, recomendar novos fornecedores ou até mesmo executar ordens de compra.
Podemos criar e utilizar agentes independentemente das competências técnicas do utilizador. Qualquer pessoa pode criar um agente no Copilot Studio, sem a necessidade de saber programar. Se estivermos a falar de programadores, estes podem, através do Azure AI Foundry, criar agentes mais sofisticados para tarefas mais complexas.

Tudo isto servirá para lançar as bases para um futuro em que as organizações terão uma “constelação” de agentes - desde o simples prompt-and-response até ao agente totalmente autónomo - que irão trabalhar de forma independente ou em conjunto para executar e orquestrar determinados processos. No meio de todo este desenvolvimento da IA, a supervisão humana continuará a ser o motor central na criação de agentes alimentados por IA e em constante evolução.
  1. Companheiros de IA irão apoiar-te no teu dia a dia
Fora do contexto laboral, espera-se que a IA tenha a capacidade de tornar a vida mais simples em 2025. Isto porque o Microsoft Copilot pode ser um verdadeiro assistente pessoal de IA ao longo do dia. Isso significa que ajudará a simplificar e a dar prioridade a tarefas, como gerir a quantidade diária de informação recebida, para libertar tempo útil, tudo isso salvaguardando a privacidade, os dados e a segurança do utilizador.

À medida que o Copilot evoluir ao longo do próximo ano, ajudará a manter-nos mais ligados através de novas capacidades. O Copilot Daily, por exemplo, começará o dia com a leitura de um resumo das notícias relevantes e da meteorologia numa voz familiar. Se optarmos por utilizar o Copilot Vision, será capaz de analisar os conteúdos que estamos a ver e interagir connosco, uma vez que terá a capacidade de compreender a página Web que estamos a visualizar e responder a possíveis perguntas ou sugerir os passos seguintes.

O Copilot também ajuda a tomar decisões. Nos próximos anos, as experiências de IA tornar-se-ão cada vez mais precisas e ganharão inteligência emocional para interações mais fluidas, como mobilar um apartamento, procurar mobiliário a condizer e ajudar a pensar na melhor forma de o organizar para obter o afamado “feng shui”.
  1. A IA tornar-se-á mais eficiente em termos de recursos ao longo do tempo
Embora a IA necessite de recursos como a energia, as soluções inovadoras estão a tornar esta tecnologia cada vez mais amiga do ambiente. Este facto é comprovado pela procura de eletricidade dos data centers ter aumentado apenas 10% entre 2020 e 2010, apesar dos workloads terem sido nove vezes superiores no mesmo período.
Isto deve-se, em parte, ao facto de a Microsoft estar a trabalhar em colaboração com outros fabricantes, como a AMD, a Intel e a NVIDIA, para tornar o seu hardware mais eficiente, desde as unidades de silício personalizadas, Azure Maia e Cobalt, até à unidade de arrefecimento líquido concebida para refrigerar eficientemente sistemas de IA de grande dimensão.

Nos próximos anos, os novos data centers que suportam a IA ficarão online e consumirão zero água para arrefecimento, e a Microsoft irá continuar a expandir a utilização de sistemas de arrefecimento líquido supereficientes, como as placas frias.
Tudo isto faz parte de um esforço mais alargado para tornar a infraestrutura em que assenta a IA mais eficiente e sustentável em 2025.
  1. A medição e a personalização serão fundamentais para construir IA de forma responsável
A medição e a personalização serão as chaves para construir a IA de forma responsável, e um dos maiores desenvolvimentos previstos para o próximo ano pode ser resumido em duas palavras: teste e personalização. As pessoas terão um maior controlo sobre a forma como as aplicações de IA funcionam nas suas organizações. Poderão personalizar as aplicações que filtram o conteúdo e estabelecer barreiras de proteção adequadas ao seu trabalho.

Se conseguirmos medir os riscos e as ameaças, podemos ajudar a resolver ou atenuar ambos. Isto significa, por exemplo, detetar e abordar conteúdos não fundamentados, conhecidos como “alucinações”, que são respostas imprecisas da IA.

Para além de avaliar as ameaças internas, como as alucinações, os testes tornar-se-ão melhores no reconhecimento de ataques externos e cada vez mais sofisticados.
As pessoas também terão um maior controlo sobre a forma como as aplicações de IA funcionam nas suas organizações. Poderão personalizar as aplicações que filtram o conteúdo e estabelecer barreiras de proteção adequadas ao seu trabalho. Uma empresa de gaming, por exemplo, poderá especificar os tipos de conteúdo violento que os colaboradores que estão a criar jogos podem ver.
  1. A IA acelerará avanços científicos
É evidente o impacto global da IA, uma tecnologia capaz de impulsionar a inovação em todas as áreas, desde a supercomputação à previsão meteorológica. A mesma está a potenciar avanços históricos na investigação científica e promete desbloquear novas capacidades nas ciências naturais, nos materiais sustentáveis, na descoberta de medicamentos e na saúde humana.

Em 2024, por exemplo, a Microsoft Research fez uma descoberta que permitirá aos investigadores explorar alguns dos problemas de ciência biomolecular mais difíceis do mundo, incluindo a descoberta de novos medicamentos que salvam vidas, com uma velocidade e precisão sem precedentes. E o impacto da IA na ciência continuará a crescer.

Uma das tendências mais interessantes a observar em 2025 será a forma como a utilização da IA na investigação científica permitirá a resolução de algumas das preocupações mais prementes do mundo, como por exemplo a urgência climática.
Resumindo, existe uma tendência que engloba tudo o que foi dito: A IA continuará a impulsionar a inovação, quebrar barreiras e desbloquear novas valências para pessoas e organizações em todo o mundo.


 

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