Estudo indica que técnicas de Machine Learning permitem a diminuição de falsas previsões de crises de epilepsia
Um estudo liderado pelo Departamento de Engenharia Informática (DEI) da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC) indica que abordagens de Transfer Learning (TL) levam a uma diminuição do número de falsas previsões, mantendo a mesma capacidade de previsão em modelos de Machine Learning (ML). Esta investigação, desenvolvida no âmbito do projeto “RECoD-Towards Realistic Epileptic Seizure Prediction: dealing with long-term concept drifts and data-labeling uncertainty”, está publicada na revista “Scientific Reports”. O TL é uma técnica de ML em que um modelo
