Tekoäly povaa HIFKille mestaruutta – ennusti viime kaudella ylivoimaisesti, kuinka käy nyt?

Digian kehittämä tekoäly ennusti Liigan lopputuloksia viime kaudella 2023–24 ja osui hämmästyttävällä tavalla oikeaan: onnistumisprosentti 76 päihitti vedonlyöntitoimistot ja ammattilaiset. Miten käy tällä kaudella? Muutokset joukkueissa, valmennuksessa ja Liigan sarjamuodossa haastavat tekoälyä.

Juhlitaanko jääkiekon Suomen mestaruutta vihdoin, monien pettymykseen päättyneiden kausien jälkeen, Helsingissä? Niin ennustaa Digian tekoälymalli, jonka mukaan mestaruuden voittaa HIFK, hopeaa vie Tappara, pronssipaikalle kampeaa Ilves ja nelossijalle jää Pelicans.

Ennuste on tutustuttavissa Digian verkkosivuilla. Ennuste päivittyy noin kuukausittain.

”Tänä vuonna HIFKiä ei ole yleisesti veikattu mestariksi, kuten viime vuonna – mutta HIFKin pelit ovat olleet vahvoja, ja nyt tekoälykin alkaa uskoa HIFKiin. Pelicansille ja Kärpille ennuste näyttää syöksykierrettä. Dataa alkaa kertyä ja tekoäly päästä vauhtiin", teknologiajohtaja Juhana Juppo Digialta sanoo.
 
Tekoälyä haastavat tällä kaudella lukuisat muutokset

Viime kaudella tekoälymallin toimivuudesta saatiin useita osoituksia:
 

• Tekoäly ennusti runkosarjan voittajan ja toiseksi tulleen joukkueen – Tapparan ja Ilveksen - oikein jo kauden ensimmäisessä ennusteessa ja pysyi kannassaan koko kauden ajan.
• Tekoäly ennusti ennen kauden alkua yhdeksän kymmenestä pudotuspelijoukkueesta oikein. Tekoäly onnistui ainoana tahona ennen kauden alkua ennustamaan Jukurit pudotuspeleihin.
• Neljännesfinaalien osalta tekoäly ennusti kaikki neljä välieriin pääsevää joukkuetta oikein. Tekoäly onnistui ennustaessaan esimerkiksi Kalpan ja Pelicansien välieriin pääsyn ennen neljännesfinaaleja.
• Mitalipeleissä tekoäly ennusti kärkinelikon järjestyksen - Tappara, Pelicans, Kärpät, Kalpa - oikein jo ennen neljännesfinaaleja, kun jäljellä oli vielä kahdeksan joukkuetta.

Tekoäly oppii koko ajan. Onko tällä kaudella siis odotettavissa viime vuottakin kovemmat tulokset – onko tekoäly jo ylivoimainen?

”Pitää muistaa, että Liigan joukkuemäärä on tällä kaudella kasvanut yhdellä, eikä Kiekko-Espoosta ole viime kaudelta dataa. Kiekko-Espoo on siis tekoälylle kapula rattaisiin”, Juppo sanoo.

Kiekko-Espoon U:n mallinen käyrä erottuukin ennusteessa muista joukkueista: aluksi datan puutteen vuoksi malli ei ole voinut ennustaa joukkuetta kovin korkealle, ja datan kertyessä ennuste on alkanut parantua.

”Myös muihin joukkueisiin, valmennukseen, pelaajiin ja Liigan sarjamuotoon on tullut muutoksia. Tekoälyllä riittää siis pureskeltavaa ja katsomoissa edelleen jännitettävää”, Juppo lupaa.

Taustalla ennustemalli, joka auttaa myös yritysjohtajia päätöksenteossa

Ennusteen taustalla on matemaattinen mallinnus, jossa viime vuoden pelejä on ”pelattu” uudestaan joukkueiden nykyisillä kokoonpanoilla. Myös jokainen tämän kauden ottelu täydentää mallia.

Ennuste perustuu niin kutsuttuun satunnaismetsä-malliin (random forest), joka yhdistää useita päätöspuita ja tekee lopullisen päätöksen sen mukaan, minkälaiseen tulokseen enemmistö päätöspuista tulee. Tekoäly tavallaan laskee peli peliltä todennäköisimmän voittajan ja päätyy sitä kautta lopputulokseen mestaruudesta.

”Liiketoiminnassa malli auttaa tekemään parempia päätöksiä ja viimekädessä parempaa tulosta. Leikkimielinen ennuste Liiga-kauden lopputuloksista havainnollistaa tekoälyn mahdollisuuksia päätöksenteon ja johtamisen työkaluna”, Juppo sanoo.

Ennusteeseen voit tutustua Digia.comissa.


Lisätietoja:

Juhana Juppo
Teknologiajohtaja, Digia Oyj
p. 040 172 2859
juhana.juppo(a)digia.com

Digian viestintä

HIFK-Ilves-ottelun kuva: Riku Laukkanen / @r1kuexposures

Digia on ohjelmisto- ja palveluyritys, joka yhdistää teknologian mahdollisuudet ja ihmisten kyvykkyydet älykkäämmän liiketoiminnan ja yhteiskunnan sekä kestävän tulevaisuuden rakentamiseksi. Tehtävämme on pitää asiakkaamme digievoluution kärjessä. Meitä digialaisia on yli 1 500 ja toimimme globaalisti asiakkaidemme kanssa. Digian liikevaihto vuonna 2023 oli 192,1 miljoonaa euroa. Yhtiö on listattuna Nasdaq Helsingissä (DIGIA). digia.com

Avainsanat: