C-Green utvecklar AI-verktyg för analys av slam och HTC-biokol
C-Green AB tar nästa steg i sin strävan att bidra till framtidens hållbara miljötekniska lösningar. Företaget utvecklar nu ett AI-baserat analysverktyg som gör det möjligt att förutse resultat av hydrotermisk karbonisering (HTC) redan innan tester genomförs.
Genom att kombinera kemisk analys med maskininlärning kan verktyget effektivisera tester, förkorta utvecklingscykler och bidra till mer träffsäkra resultat. Ambitionen är att redan i förväg kunna identifiera vilken typ av slam som ger bäst energibalans samt vilka processparametrar som optimerar HTC-biokolets egenskaper för olika användningsområden.
– Med AI kan vi förutse processutfall istället för att analysera i efterhand. Verktyget blir ett gränssnitt som sammanfattar hela vår kunskapsdatabas på både hög och låg nivå. Inga gissningar, bara relevanta data, säger Johan Qviström, projektledare.
– En stor del av vår verksamhet består av slamanalyser, och detta verktyg innebär en kraftig effektivisering och en tydlig kostnadsbesparing. Vi befinner oss just nu i en process där vi söker strategiska samarbeten, och med AI kan vi tillsammans med partners utveckla HTC-processen snabbare, mer resurseffektivt och med högre precision, säger Monika Schildknecht, CEO.
För mer information vänligen kontakta: Karl Wejke, Kommunikationsansvarig, +46 76-348 09 97, karl.wejke@c-green.se eller Johan Qviström, Lead Process Engineer, +46 73-525 44 76, johan.qvistrom@c-green.se
C-Green är ett svenskt miljöteknikföretag med målet att förädla slam på ett kostnadseffektivt och klimatsmart sätt. Den energieffektiva HTC-tekniken omvandlar slam och annan våt biomassa till torrt HTC-biokol som kan användas som gödsel, jordförbättringsmedel eller biobränsle. Tekniken möjliggör även återvinning av viktiga näringsämnen som fosfor och kväve.
