Guideline Geo ABs (publ) mjukvaruutvecklingsprojekt inom Deep Learning får finansiering från Vinnova

Report this content

(NGM: GGEO) Guideline Geo AB (publ), noterat på NGM-Equity, meddelar att bolaget erhåller 0,5 MSEK för Vinnova-finansierad forskning och utveckling av Deep Learning för automatiserad tolkning av Markradar-data.

Finansieringen tilldelades Guideline Geo i konkurrens med 84 andra ansökningar och syftar till att under 2019 utveckla nästa generations mjukvara som nyttjar AI (artificiell intelligens) för automatiserad tolkning av Markradar-data. Vinnovas rubricering är ’banbrytande idéer inom industriell utveckling’.

Syftet med projektet är att nyttja de fördelar som AI möjliggör för att tillhandahålla lösningar, där bolagets kunder effektivare kommer kunna undersöka och kartlägga mark- och underjordiska förhållanden. Detta kommer att bidra till att ta våra produkter och lösningar till nästa nivå och därmed ytterligare stärka Bolagets konkurrenskraft inom geofysik.

Detta är ett exempel på Guideline Geos medvetna strategi att kombinera geofysiska instrument med mjukvara för tolkning, analys och visualisering för att skapa bättre beslutsunderlag, vilket i sin tur möjliggör en expansion av värdekedjan och en breddning av användarbasen.

För ytterligare information kontakta:
Mikael Nolborg, VD Guideline Geo AB (publ), tel. +46 708 36 99 00
Mats Lundin, CFO Guideline Geo AB (publ), tel. +46 766 77 03 14
E-post: info@guidelinegeo.com
www.guidelinegeo.com

Guideline Geo AB  (publ) är världsledande inom området geofysik. Guideline Geo utvecklar och marknadsför lösningar inom fyra starkt tillväxande globala segment: Kartläggning av vattenförekomster, övervakning och kartläggning av miljöföroreningar, undersökning inför uppförande av byggnation och underhåll av infrastruktur samt undersökning och kartläggning vid gruvdrift och mineralutvinning.  I koncernen ingår MALÅ och ABEM med hög teknisk kompetens, innovativa lösningar och världsledande globala varumärken. Guideline Geos aktie är noterad på NGM Equity.

Taggar: