Rörelsesensorer och smarta telefoner kan hjälpa patienter med Parkinson
Med hjälp av rörelsesensorer och smarta telefoner kan data samlas in hos patienter med Parkinson. Informationen kan sedan användas för att utveckla behandlingsmetoder, säger Somayeh Aghanavesi, som forskat i detta.
- Det känns bra att nu vara i mål och att ha uppnått nya resultat, säger Somayeh Aghanavesi, som i fredags försvarade sin avhandling inom Mikrodataanalys
Avhandlingen handlar om att utveckla och utvärdera nya kunskaps- och datadrivna metoder för bättre bedömning av Parkinsons sjukdom. En sjukdom som är både komplex och progressiv och där de motoriska symptomen varierar både hos en och samma patient som mellan olika patienter. Men genom att använda rörelsesensorer och smarta telefoner har Somayeh hittat ett sätt att bearbeta och analysera data som kan användas för att utveckla behandlingen av Parkinsonpatienter.
- Resultaten från utvecklingen och utvärderingen av metoderna i denna avhandling visar att den smarttelefonbaserade metoden kan användas för att mäta behandlingsrelaterade förändringar hos patienter med Parkinson. Resultaten från utvecklingen av sensorbaserade kunskaps- och datadrivna metoder visar hög konvergensgiltighet. Resultaten som samlats in från flera motortest var lovande och ledde till giltiga, tillförlitliga och lyhörda mått på Parkinson-motoriska symptom, säger Somayeh Aghanavesi.
Doktoranden Somayeh kommer ursprungligen från Teheran och kom till Högskolan Dalarna i februari år 2010 för att studera Mikrodatanalys. Sedan 2015 har hon jobbat med sin avhandling “Sensor-Based Knowledge and Data-Driven Methods: A Case of Parkinson's Disease Motor Symptoms Quantification".
För mer information, kontakta:
Somayeh Aghanavesi
saa@du.se
072- 0316706
Högskolan Dalarna