Framsteg i Depressionbehandling med Ny Prediktionsmetod
Forskare vid University of Amsterdam, ledda av Maarten G. Poirot, har uppnått ett
signifikant genombrott i behandlingen av kronisk depression. Deras studie,
publicerad i The American Journal of Psychiatry, visar hur en kombination av
neuroimaging och kliniska data kan förutsäga patienters reaktion på sertralin, ett
vanligt antidepressivt läkemedel, inom bara en vecka.
Detta är en viktig utveckling då det traditionellt sett kan ta veckor att bedöma
effektiviteten av ett antidepressivt läkemedel. Forskarteamet använde data från 229
patienter och en avancerad maskininlärningsmetod för att noggrant identifiera vilka
som skulle gynnas av behandlingen, vilket möjliggör snabbare och mer riktad vård.
Liesbeth Reneman, medförfattare till studien, betonar att denna metod kan reducera
antalet onödiga förskrivningar av sertralin, vilket förbättrar patientvården genom att
snabbare erbjuda effektiv behandling och minska risken för biverkningar. Denna
forskning markerar ett viktigt steg mot mer personanpassad behandling av
depression.