Hur tränar man en algoritm?

Report this content

Vad gör man när machine learning skulle kunna lösa ens specifika behov men det saknas en bra lösning på marknaden? När experterna menar att lösningen är supervised learning, hur går det då till i praktiken? Hur tränar man en algoritm? Och vem kan göra det? 

Det vi tidigare tyckte var science fiction är nu bara science. Framtiden är här och tekniken både mogen och lättillgänglig. Vi reder ut begreppen och förklarar nyttan med den nya tekniken. Vi har gjort det möjligt att enkelt träna algoritmer och tekniken kan användas på många områden, dessutom kan ni göra det själva.

Välkommen till ett spännande samtal. Vi bjuder på egna erfarenheter i användning av machine learning med exempel från verkligheten, spaningar och god frukost.

Tid: 26 mars 8:00-8:45, vi bjuder på vegetarisk frukost från 7:30
Plats: Ramboll, Krukmakargatan 21, Stockholm
Anmälan: Seminariet är kostnadsfritt, anmäl dig här  eller, om du är journalist, till pressansvarig Boel Bengtsson senast 25 mars 

Lina Vicsai och Stefan Stigendal

 

 

Om Ramboll

Teknik för teknikens skull är meningslös. Men rätt använd kan den förbättra både vardagen och världen. Vi kallar det Engineering for life. Ramboll är en samhällsrådgivare som designar framtidens städer och samhällen. Vi drivs av nytänkande lösningar och tror på att ge till samhället. Som stiftelseägt bolag har vi möjlighet att leva efter våra värderingar och arbeta långsiktigt med att skapa hållbara samhällen där människor och miljö blomstrar. 

Ramboll har 15.000 experter i 35 länder, 2.000 av dessa arbetar i Sverige.

ramboll.se

Prenumerera

Media

Media