Sectras verktyg förbättrar precisionen i leverkirurgi
Sectra deltar i CAMILIS, ett utvecklingsprojekt som nyligen fått finansiering från det europeiska samarbetet Eureka/Eurostars som riktar sig till innovativa företag. Den svenska delen i programmet hanteras av VINNOVA.
CAMILIS övergripande mål är att möjliggöra bildstyrd titthålskirurgi i levern, framför allt för cancerbehandling. I Sectras del av projektet utvecklas en miljö för kirurger att utforska och i förväg simulera leveroperationer med hjälp av Sectras visualiseringsbord.
Sectras delprojekt består av tillämpad forskning för att utveckla verktyg för pre-operativ planering och utbildning på visualiseringsbordet som kommer att installeras och valideras av Karolinska Institutet på Danderyds sjukhus. Sectras avsikt är att dessa forskningsresultat på sikt ska leda till en utökad produktportfölj kring visualiseringsbordet.
Utvecklingsarbetet kommer att utföras iterativt, med återkommande nära kontakt med de kliniska experterna och inkludera testning på plats i klinisk miljö. Projektet leds av CAScination AG, Bern, Schweiz och förutom KarolinskaInsititutet bidrar Linköpings Universitet och University of Bern med forskningsinsatser.
Presskonferans
För ytterligare information, se inbjudan till presskonferens den 16 januari, kl 14, på Danderyds sjukhus: http://bit.ly/1df3GEn
Sectra Visualization Table
Sectras visualiseringsbord, Sectra Visualization Table, är en stor pekskärm med ett bildvisningsprogram som gör det möjligt att interagera med tredimensionella bilder av människokroppen. 3D-visualiseringarna skapas utifrån bilddata från med moderna datortomografer eller magnetresonanskameror.
Man kan enkelt zooma in, rotera eller skära i den visualiserade kroppen utan att använda skalpell eller förstöra kroppen. Detta betyder att samma bilder kan användas om och om igen, samt att man kan studera olika sjukdomars inverkan på anatomi på ett sätt som inte tidigare varit möjligt i undervisningen.
Sectras visualiseringsbord används i mer än 15 europeiska länder, i Mellanöstern och i Sydostasien. Det är utvecklat i samarbete mellan Linköpings Universitet, Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Visualiseringscenter C, och The Interactive Institute.
Taggar:
