Ny modell kan hjälpa datorer att förstå vardagliga argument
När människor pratar använder de ofta argument som kräver förkunskaper för att bli logiska, något som kan vara svårt för datorer att förstå. Forskaren Ellen Breitholtz vid Göteborgs universitet har undersökt hur dessa argument kan integreras i modeller som kan få datorer att kommunicera mer mänskligt.Argument som kräver förkunskaper kallas entymem och är en mänsklig företeelse som bygger på tro eller kunskap som vi förvärvat över tid när vi upplevt saker och observerat hur andra resonerar. Ju mer vi vet om vilka föreställningar andra människor har, desto lättare är det för oss att