Tyypin 2 diabetesta sairastavien huonoa hoitotasapainoa voidaan ennakoida potilastietojärjestelmistä koneoppimisen keinoin
Tyypin 2 diabeteksen huonon hoitotasapainon riski pystytään ennustamaan luotettavasti koneoppimismenetelmillä, osoittaa juuri julkaistu tutkimus. Tärkeimpiin hoitotasapainoa ennustaviin tekijöihin kuuluvat aikaisemmat verensokeritasot, sairauden kesto ja käytössä olevat diabeteslääkkeet. Tutkimuksessa tarkasteltiin tyypin 2 diabetesta sairastavien hoitotasapainoa Pohjois-Karjalassa kuuden vuoden ajalta. Hoitotasapaino määriteltiin pitkän aikavälin verensokerin, HbA1c:n, perusteella. Aineistosta tunnistettiin verensokeriarvojen suhteen kolme erilaista pitkän aikavälin kehityskaarta.