Syväoppimisen osaajille haastekisa rinnan tiheyden arvioimiseksi mammografiakuvista
Itä-Suomen yliopiston syöpätutkijat kliinisen lääketieteen yksikössä ovat avanneet Sitran tuella mammografiakuvien analysointiin liittyvän haastekilpailun syväoppimismallien kehittäjille. Yliopistotutkija Hamid Behravanin johtaman Cancer AI -tutkimusryhmän avaaman haasteen tarkoituksena on kehittää sovellus rintakudoksen tiheyden automaattiseen arviointiin mammografiakuvista. Rintakudoksen tiheys on merkittävä rintasyövän riskitekijä. Rintakudoksen tiheydellä tarkoitetaan tiiviin kudoksen osuutta suhteessa