Bättre kemisk information med hjälp av maskininlärning
Nya metoder för maskininlärning kan ge bättre mätningar av komplexa system och vara till hjälp för kemister, miljövetare och konservatorer i framtiden. Det visar en ny avhandling vid Göteborgs universitet.Växter, djur, naturliga fenomen och andra komplexa system påverkas normalt av flera olika saker samtidigt, som i sin tur ofta också påverkar varandra på ett eller annat sätt. Men när man gör kemiska undersökningar av sådana system tar man ofta bara hänsyn till en faktor i taget, vilket då kan ge ett skevt eller alltför förenklat resultat. Har utvärderat maskininlärningsmetoderEtt